Renta Fandkore apstrādā informāciju no vairāk nekā 500 kriptovalūtu pāriem reāllaikā, izmantojot mākslīgā intelekta modeļus, kas paredzēti augstskolu studentiem, kuri vēlas izprast tirgu, pirms riskēt ar kapitālu.
Kripto tirgus necieš no datu trūkuma, tas cieš no pārpalikuma. Cenas, apjomi un korelācijas mainās katru minūti simtiem pāru vienlaikus, un lielākajai daļai studentu, kas pirmo reizi pievēršas tēmai, nav laika vai rīku šīs informācijas filtrēšanai.
Renta Fandkore šim datu apjomam izmanto paredzamo analīzi, lai identificētu atkārtotus modeļus un atzīmētu attiecīgos tirgus apstākļus, un galvenais mērķis ir atbalstīt riska mazināšanu iesācēju ieguldījumu profilos.
Vairāk nekā 500 pāru vienlaicīga uzraudzība, bez nepieciešamības katru no tiem kontrolēt manuāli.
Modeļi atjaunina savu nolasījumu par tirgu, kad tiek saņemti jauni dati, nevis fiksētos dienas pārtraukumos.
Sistēmas prioritāte ir izvairīties no nevajadzīgas ekspozīcijas, nevis maksimāli palielināt biežas darbības.
Sistēma apkopo informāciju no vairāk nekā 500 kriptovalūtu pāru avotiem, tostarp cenu, apjomu un vēsturisko nepastāvību.
AI modeļi identificē attiecības starp mainīgajiem un nosaka uzvedību, kas atkārtojas dažādos tirgus apstākļos.
Rezultāti tiek pielāgoti lietotāja norādītajam riska tolerances līmenim, pirms tie tiek parādīti kā ieteikums.
Renta Fandkore nesūta pirkšanas vai pārdošanas brīdinājumus bez konteksta. Katram ieteikumam ir pievienoti dati, kas to atbalsta, lai lietotājs saprastu ieteikuma pamatojumu, nevis tikai gala rezultātu.
Tirgus informācija tiek apstrādāta saskaņā ar datu pārvaldības protokoliem, kuru mērķis ir aizsargāt lietotāju privātumu. Sistēmas mērķis ir sniegt praktiskus pierādījumus iesācējiem, samazinot impulsīvu lēmumu pieņemšanu, kas ir raksturīgi tiem, kas ir jauni tirgū.
Dominikānas finanšu, ekonomikas vai inženierzinātņu studentiem Renta Fandkore darbojas kā praktisks prognozēšanas analīzes piemērs, ko izmanto reālos tirgos, ne tikai kā investīciju platformu.
Konta izveide vietnē Renta Fandkore nenozīmē nekādas ieguldījumu saistības. Tas ir pirmais solis, lai novērotu, kā tirgus uzvedas, pirms pieņemt lēmumus ar reālu naudu.