加密市场并不是因为缺乏数据，而是因为数据过多。数百对货币的价格、交易量和相关性每分钟都在变化，大多数第一次接触该主题的学生没有时间或工具来过滤这些信息。
Renta Fandkore 对大量数据进行预测分析，以识别重复出现的模式并标记相关市场状况，其核心目标是支持新手投资概况中的风险缓解。
同时监控超过 500 对，无需手动监控每一对。
这些模型会随着新数据的出现而更新对市场的解读，而不是在一天中的固定时段更新。
系统的首要任务是避免不必要的暴露，而不是最大限度地频繁操作。
该系统从 500 多个加密货币对来源收集信息，包括价格、交易量和历史波动性。
人工智能模型可以识别变量之间的关系并检测在不同市场条件下重复的行为。
在作为建议提出之前，调查结果会根据用户规定的风险承受水平进行调整。
Renta Fandkore 不会在没有上下文的情况下发送买入或卖出警报。每个建议都附有支持它的数据，以便用户了解建议背后的推理，而不仅仅是最终结果。
市场信息根据旨在保护用户隐私的数据管理协议进行处理。该系统的目标是为初学者提供可操作的证据，减少市场新手常见的冲动决策。
对于多米尼加金融、经济或工程专业的学生来说，Renta Fandkore 除了用作投资平台之外，还可以作为预测分析应用于真实市场的实际案例。